龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：龙兴(杭州)航空电子有限公司
摘要：本申请公开了一种基于改进SSD的低空无人机目标检测算法，包括：收集公开的已标注的数据训练SSD目标检测模型，并依次引入通道注意力模块和基于Transformer的特征融合模块；基于SSD目标检测模型得到初级检测结果，采用非极大值抑制操作，去除检测出来的冗余框，保留最优的检测结果；定义损失函数，根据损失值反向传播到SSD目标检测模型的每一层，计算每一层参数的梯度，更新模型中的权重输出；判断当前的迭代次数是否已达到设定的阈值，若是，则从获得的权重中选择最优权重；根据最优权重评估训练SSD目标检测模型所使用的测试集，获得平均精度均值作为检测结果，有效地提高了SSD算法对小目标的检测能力。
主权项：1.一种基于改进SSD的低空无人机目标检测算法，其特征在于，包括：步骤一：收集公开的已标注的数据训练SSD目标检测模型，并依次引入通道注意力模块和基于Transformer的特征融合模块；步骤二：基于步骤一中SSD目标检测模型得到初级检测结果，采用非极大值抑制操作，去除检测出来的冗余框，保留最优的检测结果；步骤三：定义损失函数，根据损失值反向传播到SSD目标检测模型的每一层，计算每一层参数的梯度，更新模型中的权重输出；步骤四：判断当前的迭代次数是否已达到设定的阈值，若否，则重复步骤一至步骤三操作，若是，则从获得的权重中选择最优权重；步骤五：根据最优权重评估训练SSD目标检测模型所使用的测试集，获得平均精度均值作为检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 龙兴(杭州)航空电子有限公司 基于改进SSD的低空无人机目标检测算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号