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申请/专利权人：浙江大学;浙江邦盛科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种应急管理下的人流异常检测方法、系统及装置，首先获取人流轨迹信息，提取人流轨迹速度特征向量；基于人流轨迹所在路段信息生成路段层描述矩阵，通过图神经网络得到表示路段功能类别信息的功能层描述矩阵以及表示区县信息的区县层描述矩阵；对每一个路段，基于路段的归属关系和功能层描述矩阵以及区县层描述矩阵计算得到路段的特征向量；将人流轨迹速度特征和路段的特征向量拼接后进行分类检测，判断人流轨迹是否异常。本发明在应急情况下的大规模人流轨迹数据快速检测，准确有效地监测人流异常，以便及时采取适当的措施。本发明提出的模型针对人流异常检测问题有更好的准确性和更高的效率。
主权项：1.一种应急管理下的人流异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1获取人流轨迹信息，提取人流轨迹速度特征向量；2基于人流轨迹所在路段信息生成路段层描述矩阵，通过图神经网络得到表示路段功能类别信息的功能层描述矩阵以及表示区县信息的区县层描述矩阵；3对每一个路段，基于路段的归属关系和功能层描述矩阵以及区县层描述矩阵计算得到路段的特征向量；4将人流轨迹速度特征和路段的特征向量拼接后进行分类检测，判断人流轨迹是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 浙江邦盛科技股份有限公司 一种应急管理下的人流异常检测方法、系统及装置
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