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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明适用于生产线技术领域，尤其涉及一种面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法。与现有技术相比，本发明通过获取多个工件信息，并根据工件信息建立生产线良率与可靠性的耦合关系因素；根据多个工件信息和耦合关系因素建立波动传递网络模型，波动传递网络模型用于辨识影响生产线的系统精度可靠性的薄弱环节；建立基于网络可控性的关键控制节点辨识算法，通过关键控制节点辨识算法对波动传递网络模型进行求解，得到辨识结果。本发明通过量化故障源节点对关键质量属性节点的控制能力，辨识影响生产线良率的薄弱环节，从而指导良率保障及增长过程。
主权项：1.一种面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取多个工件信息，并根据所述工件信息建立生产线良率与可靠性的耦合关系因素；其中，所述工件信息包括加工特征以及波动源；S2、根据多个所述工件信息和所述耦合关系因素建立波动传递网络模型，所述波动传递网络模型用于辨识影响生产线的系统精度可靠性的薄弱环节；S3、建立基于网络可控性的关键控制节点辨识算法，通过所述关键控制节点辨识算法对所述波动传递网络模型进行求解，得到辨识结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法
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