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申请/专利权人：福建福诺移动通信技术有限公司

摘要：本发明提供的一种基于规则筛选的涉诈白名单过滤方法及装置，其方法包括：收集历史正常用户、历史涉诈通报用户和历史误关停用户的用户特征变量；对历史涉诈通报用户和历史误关停用户的用户特征变量分别进行相关性分析，得到区分特征变量；对上述三类用户在区分特征变量不同分段中的覆盖率进行计算，将历史涉诈通报用户覆盖率与另外两类用户的覆盖率差距最明显的分段作为区分特征变量的区分阈值，得到基础原子指标；将多个基础原子指标组合为复合指标模型，加入到复合规则池，以对待识别用户进行筛选，得到并输出涉诈白名单。本发明能够稳定且大幅度地降低正常用户的误判率。

主权项：1.一种基于规则筛选的涉诈白名单过滤方法，其特征在于，包括步骤：S1、收集历史正常用户、历史涉诈通报用户和历史误关停用户的用户特征变量，所述历史误关停用户中的误关停用户为号码关停后复核重开的用户；S2、对所述历史涉诈通报用户的用户特征变量和所述历史误关停用户的用户特征变量分别进行相关性分析，得到与所述历史误关停用户的正相关系数值大于第一系数阈值且与所述历史涉诈通报用户的相关系数值小于第二系数阈值的用户特征变量，作为区分特征变量；S3、对所述历史正常用户、所述历史涉诈通报用户和所述历史误关停用户在所述区分特征变量不同分段中的覆盖率进行计算，将所述历史涉诈通报用户的覆盖率为0且所述历史正常用户、所述历史误关停用户的覆盖率之和符合预设规则的分段作为所述区分特征变量的区分阈值，将带有区分阈值的区分特征变量作为基础原子指标；S4、获取并测试包含至少一个基础原子指标的复合指标模型，将测试通过的复合指标模型加入到复合规则池，基于所述复合规则池对待识别用户进行筛选，得到并输出涉诈白名单；所述步骤S4中基于所述复合规则池对待识别用户进行筛选还包括：将所述复合规则池中的多个复合指标模型按照类型进行划分，其类型包括身份特征类和通信行为类，所述身份特征类为稳定的用户特征变量，所述通信行为类为异常的通信行为，所述身份特征类的复合指标模型的更新频次低于所述通信行为类的复合指标模型的更新频次；对符合所述身份特征类的待识别用户按照划分为所述身份特征类的复合指标模型进行筛选，对符合所述通信行为类的待识别用户按照划分为所述通信行为类的复合指标模型进行筛选，符合所述身份特征类的待识别用户的识别频次低于符合所述通信行为类的待识别用户的识别频次；所述步骤S2还包括：若与所述历史误关停用户的正相关系数值大于第一系数阈值且与所述历史涉诈通报用户的相关系数值小于第二系数阈值的用户特征变量低于目标数量，则将与所述历史误关停用户的正相关系数值大于第一系数阈值的用户特征变量也作为区分特征变量；所述将所述历史涉诈通报用户的覆盖率为0且所述历史正常用户、所述历史误关停用户的覆盖率之和符合预设规则的分段作为所述区分特征变量的区分阈值是指：将所述历史涉诈通报用户覆盖率为0的分段中所述历史正常用户、所述历史误关停用户的覆盖率之和达到覆盖率阈值的单一分段或连续分段作为所述区分特征变量的区分阈值。

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