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申请/专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
摘要：本公开提供了一种涉诈网站中间页检测方法及电子设备，所述方法包括获取网页地址，并基于网页地址获取样本构建样本库；对样本库中的样本进行特征提取，得到目标特征；将目标特征作为训练样本对卷积神经网络进行迭代训练并获得每次迭代操作后的神经网络的性能信息，对神经网络的性能信息进行反向传播以更新卷积神经网络的参数，并保存反向传播的梯度值；其中，神经网络的性能信息为涉诈网站中间页检测的准确率；响应于确定训练后的卷积神经网络满足预设的收敛条件，停止更新卷积神经网络的参数，输出涉诈网站中间页检测模型。本申请能够标记并检测到用户被引流或跳转至涉诈网站的中间页，从而应对复杂网络下的网络诈骗问题。
主权项：1.一种涉诈网站中间页检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取网页地址，并基于所述网页地址获取样本构建样本库；对所述样本库中的样本进行特征提取，得到目标特征；将所述目标特征作为训练样本对卷积神经网络进行迭代训练并获得每次迭代操作后的神经网络的性能信息，对所述神经网络的性能信息进行反向传播以更新所述卷积神经网络的参数，并保存反向传播的梯度值；其中，所述神经网络的性能信息为涉诈网站中间页检测的准确率；响应于确定训练后的卷积神经网络满足预设的收敛条件，停止更新所述卷积神经网络的参数，输出涉诈网站中间页检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 恒安嘉新(北京)科技股份公司 涉诈网站中间页检测方法及电子设备
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