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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司
摘要：本发明提供反诈预警模型生成方法及反诈预警方法，方法包括：获取多个已发生的诈骗事件的诈骗路径，诈骗路径中包括至少一个诈骗路径节点，每个诈骗路径节点对应诈骗路径中诈骗者或用户的一次操作；基于诈骗事件中各个诈骗路径节点的诈骗成功率，确定关键路径节点；获取诈骗事件中样本用户的通信数据作为样本通信数据，基于样本用户是否进入关键路径节点，确定样本通信数据对应的诈骗风险等级标签；基于多组训练数据对神经网络模型进行训练，得到反诈预警模型，反诈预警模型用于基于输入的用户通信数据输出诈骗风险等级，每组训练数据包括样本通信数据以及样本通信数据对应的诈骗风险等级标签。本发明能够实现对诈骗的及时识别和预警。
主权项：1.一种反诈预警模型生成方法，其特征在于，包括：获取多个已发生的诈骗事件的诈骗路径，所述诈骗路径中包括至少一个诈骗路径节点，每个所述诈骗路径节点对应所述诈骗路径中诈骗者或用户的一次操作；基于所述诈骗事件中各个所述诈骗路径节点的诈骗成功率，确定关键路径节点，所述关键路径节点对应的财产损失增大的风险大于其他所述诈骗路径节点；获取所述诈骗事件中样本用户的通信数据作为样本通信数据，基于所述样本用户是否进入所述关键路径节点，确定所述样本通信数据对应的诈骗风险等级标签；基于多组训练数据对神经网络模型进行训练，得到反诈预警模型，所述反诈预警模型用于基于输入的用户通信数据输出诈骗风险等级，每组所述训练数据包括所述样本通信数据以及所述样本通信数据对应的所述诈骗风险等级标签。
全文数据：
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百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 浙江移动信息系统集成有限公司 反诈预警模型生成方法及反诈预警方法
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