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申请/专利权人:四川省气候中心(西南区域气候中心)
摘要:本发明公开了一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,包括以下步骤:S1.采集评价区域内不同位置的历史气候信息和经纬度信息;S2.计算设定区域内所有位置在设定年数内每一天的温湿度指数IH、风寒指数IWC和度假指数IHC;S3.构建康养气候模型;S4.构建康养气候社会感知模型;S5.根据康养气候模型和康养气候社会感知模型,构建得到最终的康养气候评价模型;S6.将结果使用重分类,用自然断点法进行分类定级评估;最终得到结果D,D为一个地理空间分布图层,该文件为栅格数据,是由按照行和列组织的像元组成,每一个像元包含了该点经纬度信息和D值。本发明结合历史数据信息与社会感知数据,多源数据融合评价,能够准确地得到康养气候的评价模型。
主权项:1.一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.采集评价区域内不同位置的历史气候信息和经纬度信息;S2.计算设定区域内所有位置在设定年数内每一天的温湿度指数IH、风寒指数IWC和度假指数IHC;S3.构建康养气候模型;所述步骤S3包括:S301.选择评价区域内的任一位置,计算四季温和康养气候评价因子D1、夏季避暑康养气候评价因子D2、冬季避寒康养气候评价因子D3和阳光怡人康养气候评价因子D4,并据此计算康养气候模型因子DH:DH=D1+D2+D3+D4S302.对于评价区域内的每一个位置,重复步骤S301,得到每一个位置的康养气候模型因子DH,并据此构建康养气候模型;所述康养气候模型中,包含为栅格数据,是由按照行和列组织的像元组成,每一个像元对应于评价区域内的一个位置,每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和康养气候模型因子DH;所述的四季温和康养气候评价因子D1计算方式如下:对于步骤S301中选择的位置,查找该位置的年平均气温TA,并据此计算评价因子A1,用于表征年平均气温TA与15℃偏离程度: 对于步骤S301中选择的位置,统计设定年数内夏半年的温湿度指数IH在55~70的总天数,同时统计设定年数内冬半年的风寒指数在130~400的总天数,两者相加后除以设定年数,得到DS1;然后统计设定年数内度假指数IHC在60~100的总天数,除以年数后得到DHC1;计算全年时段的舒适度假日因子DSHC1=DS1+DHC1,将其记为B1;四季温和康养气候评价因子D1=A1+B1;所述的夏季避暑康养气候评价因子D2计算方式如下:对于步骤S301中选择的位置,查找该位置的夏季月均气温Ts,并据此计算评价因子A2,用于表征夏季月均温度与15℃-25℃温度范围偏离程度; 对于步骤S301中选择的位置,统计设定年数内夏季的温湿度指数IH在55~70的总天数,除以设定年数,得到DS2;其中夏季是指6~8月;然后统计设定年数内夏季的度假指数IHC在60~100的总天数,除以年数后得到DHC2;计算夏季时段的舒适度假日因子DSHC2=DS2+DHC2,将其记为B2,然后计算:D2=A2+B2;所述的冬季避寒康养气候评价因子D3计算方式如下:对于步骤S301中选择的位置,查找该位置的冬季月均气温Tw,并据此计算评价因子A3,用于表征冬季月均气温与10℃偏离程度; 对于步骤S301中选择的位置,统计设定年数内冬季的温湿度指数IH在55~70的总天数,除以设定年数,得到DS3;其中冬季是指12月、1月和2月;然后统计设定年数内冬季的度假指数IHC在60~100的总天数,除以年数后得到DHC3;计算冬季时段的舒适度假日因子DSHC3=DS3+DHC3,将其记为B3,然后计算:D3=A3+B3;所述的阳光怡人康养气候评价因子D4计算方式如下:对于步骤S301中选择的位置,查找该位置的年平均日照时数Z,并据此计算评价因子A4,用于表征日照小于1500小时的程度; 将全年时段的舒适度假日因子DSHC1设置为B4,则:D4=A4+B4;S4.构建康养气候社会感知模型;S5.根据康养气候模型和康养气候社会感知模型,构建得到最终的康养气候评价模型;S6.根据最终的康养气候评价模型,对评价区域类的不同位置进行康养气候评价。
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百度查询: 四川省气候中心(西南区域气候中心) 一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法
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