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申请/专利权人：深圳金三立视频科技股份有限公司

摘要：本发明涉及物联网数据处理技术领域，具体涉及基于动态感知的视频动态编码压缩方法，包括获取待压缩数据中每一运动目标的动态感知点；获取动态感知点的影响范围，并确定影响范围内每一位置所对应的感知热度；利用感知热度，确定待压缩数据中每一帧视频数据的动态感知热图；利用动态感知热图划分运动目标区域和热图区域，并确定所对应的目标压缩比例，进而对待压缩数据进行压缩；即本申请中通过获取待压缩数据中每一运动目标的动态感知点及其影响范围，进而确定影响范围内每一位置所对应的感知热度，再确定出每一帧视频数据的动态感知热度，进而计算出目标压缩比例进行压缩，能有效的提高对视频数据的压缩效果，保证了压缩后的视频数据细节和质量。

主权项：1.基于动态感知的视频动态编码压缩方法，其特征在于，所述方法包括：获取待压缩数据中每一运动目标的动态感知点；获取所述动态感知点的影响范围，并确定所述影响范围内每一位置所对应的感知热度；利用所述感知热度，确定待压缩数据中每一帧视频数据的动态感知热图；利用所述动态感知热图划分运动目标区域和热图区域，并确定所述运动目标区域和所述热图区域的目标压缩比例，进而依据所述目标压缩比例对所述待压缩数据进行压缩；所述获取待压缩数据中每一运动目标的动态感知点，包括：获取待压缩数据，并对所述待压缩数据进行预处理；对预处理后的所述待压缩数据进行动态感知和分析，获取所述待压缩数据中每一运动目标的动态感知点及对应的运动方向；动态感知点为运动目标所有像素点坐标的均值；所述获取所述动态感知点的影响范围，并确定所述影响范围内每一位置所对应的感知热度，包括：获取所述运动目标的最大边距、所述运动目标的第一总像素点值以及当前帧视频数据的第二总像素点值；以所述第一总像素点值、所述第二总像素点值和所述最大边距确定出所述影响范围，其中，所述影响范围为所述运动目标之外的区域；对所述影响范围进行空间域信息分析，以获取所述影响范围的信息突出度；利用所述信息突出度确定出每一所述动态感知点的影响范围内不同位置之间的感知热度；所述利用所述感知热度，确定待压缩数据中每一帧视频数据的动态感知热图，包括：获取每一动态感知点的所述影响范围内所有像素点的感知热度，并进行归一化处理；对归一化处理后的感知热度进行HSV空间的通道映射，以确定不同的感知热度所对应的通道值；利用所述通道值对所述影响范围内的像素点进行颜色绘制，得到每一帧视频数据的所述动态感知热图。

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