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申请/专利权人：湖南大学
摘要：癌细胞线粒体生物标志物及基于机器算法筛选的方法，当所述癌细胞为结直肠癌时，其线粒体生物标志物包括：OXCT1、CLPB、SLC25A12、MRPL51、SFXN1、GATM和TRMT10C基因。所述基于机器算法筛选的方法为：（1）将待筛选癌细胞的表达数据集进行标准化处理，再获得线粒体相关基因在癌细胞表达数据中的表达量；（2）差异分析，对差异表达的癌细胞线粒体基因或蛋白进行相关性分析，选择同时满足差异基因且属于线粒体相关基因的基因模块；（3）功能富集分析；（4）选用至少两种机器算法分别筛选，分别得特征基因或蛋白列表，确定核心交集靶点，即成。本发明方法高效、全面，所得线粒体生物标志物准确性高。
主权项：1.一种癌细胞线粒体生物标志物，其特征在于：当所述癌细胞为结直肠癌时，其线粒体生物标志物包括：OXCT1、CLPB、SLC25A12、MRPL51、SFXN1、GATM和TRMT10C基因。
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百度查询： 湖南大学 癌细胞线粒体生物标志物及基于机器算法筛选的方法
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