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申请/专利权人：北京智精灵科技有限公司
摘要：本发明公开了一种用于比较认知测评灵敏度的评估方法及系统。该评估方法包括如下步骤：获取历史用户群对于两种认知测评方式的原始得分；对两种原始得分进行标准化，得到两组标准化数据；以其中一组标准化数据为自变量，另一组标准化数据为因变量进行函数拟合，以获取最优的拟合函数；定义得分区间，并基于拟合函数的导函数求出每个得分区间的斜率平均值，作为比较方对于基准方的相对梯度值；基于每个得分区间的相对梯度值分别获取对应的灵敏度结果，从而计算灵敏度结果为高的得分区间的占比，以获取比较方对于基准方的总灵敏度结果。本发明通过分析相对灵敏度，可以表明不同认知测评工具总体对不同认知水平人群的区分性以及测量准确性的相对程度。
主权项：1.一种用于比较认知测评灵敏度的评估方法，其特征在于包括如下步骤：基于历史大数据，分别获取历史用户群对于两种认知测评方式的原始得分；分别对所述两种认知测评方式的原始得分进行标准化，以得到两组标准化数据；以其中一组标准化数据作为自变量，并以另一组标准化数据作为因变量进行函数拟合，以获取最优的拟合函数；其中，将作为自变量的一组标准化数据所对应的认知测评方式定义为比较方，将作为因变量的一组标准化数据所对应的认知测评方式定义为基准方；对所述最优的拟合函数进行求导，以获取导函数；定义得分区间，并基于所述导函数求出每个得分区间的斜率平均值，作为比较方对于基准方的相对梯度值；分别将每个得分区间的相对梯度值与第一阈值相比较，以获取每个得分区间的灵敏度结果；其中，若相对梯度值大于第一阈值，则该得分区间的灵敏度结果为低，若相对梯度值小于第一阈值，则该得分区间的灵敏度结果为高，若相对梯度值等于第一阈值，则该得分区间的灵敏度结果为相等；基于所述每个得分区间的灵敏度结果，计算灵敏度结果为高的得分区间的占比，以获取比较方对于基准方的总灵敏度结果；其中，若所述占比大于第二阈值，则总灵敏度结果为高，若所述占比小于第二阈值，则总灵敏度结果为低，若所述占比等于第二阈值，则总灵敏度结果为相等。
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