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申请/专利权人：合肥天帷信息安全技术有限公司
摘要：本发明公开了一种测评报告实体抽取模型的二次训练方法及相关设备，所述二次训练方法包括：初始化预训练模型的二次训练环境；其中，所述二次训练环境安装有python语言依赖库；接收所述测评报告的原始文本；对所述测评报告的原始文本进行预处理，得到json格式文本集；根据json格式文本集，对所述预训练模型进行二次训练，得到可用于所述测评报告实体抽取的二次训练模型；本发明通过对网络安全测评报告的领域数据进行专门的预处理和二次训练，使得模型能够更好地理解并抽取测评报告中的实体信息，提高了实体抽取的识别率，最终让测评师能够地将二次训练模型应用于测评报告分析。
主权项：1.一种测评报告实体抽取模型的二次训练方法，其特征在于，包括：初始化预训练模型的二次训练环境；其中，所述二次训练环境安装有python语言依赖库；接收所述测评报告的原始文本；对所述测评报告的原始文本进行预处理，得到json格式文本集；根据json格式文本集，对所述预训练模型进行二次训练，得到可用于所述测评报告实体抽取的二次训练模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥天帷信息安全技术有限公司 一种测评报告实体抽取模型的二次训练方法及相关设备
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