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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明属于血糖预测技术领域，公开了基于切换神经过程和胰岛素灵敏度估计的血糖预测系统，包括多模型结构的神经过程模块、餐时胰岛素灵敏度估计模块以及模型切换模块。本发明采用上述基于切换神经过程和胰岛素灵敏度估计的血糖预测系统，能够捕捉个体间和个体内的血糖动态变化，实现长期餐后血糖准确预测。
主权项：1.基于切换神经过程和胰岛素灵敏度估计的血糖预测系统，其特征在于：包括多模型结构的神经过程模块、餐时胰岛素灵敏度估计模块以及模型切换模块；所述多模型结构的神经过程模块，利用神经网络近似分布输出，并通过概率推理量化预测的不确定性；在贝叶斯框架下，基于新样本进行分布更新，而无需重新训练整个模型；所述餐时胰岛素灵敏度估计模块，利用餐前餐后的血糖数据、胰岛素注射信息以及膳食信息，基于生理模型对胰岛素灵敏度进行估计，判断个体内的血糖动态变化状况，辅助实现更准确的预测；所述模型切换模块，包含一个模型切换机制，为具有不同胰岛素灵敏度的餐时样本，选择合适的模型进行准确的血糖预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于切换神经过程和胰岛素灵敏度估计的血糖预测系统
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