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申请/专利权人：浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种数据交易安全评估方法，方法包括：获取交易数据样本空间中各数据点的参数项，确定数据点中各参数项的密集度；将数据点中各参数项的密集度平均值作为数据点的平均密集度；通过曼哈顿距离公式得到数据点与其他数据点的参数项之间的平均距离，确定数据点的初始聚类半径；获取历史交易数据样本空间的安全率，聚类得到最大聚类簇中的数据点个数与数据点总个数的占比，并通过安全率与占比的比较结果得到数据点的聚类半径；基于数据点的聚类半径对数据点的聚类结果，得到数据交易安全评估结果，这样可以有效地提高数据交易安全评估的准确性。

主权项：1.一种数据交易安全评估方法，其特征在于，包括：获取交易数据样本空间的各数据点，数据点中包含多个参数项；获取参数项与其他数据点中对应的参数项之间的差值，确定数据点中各参数项的密集度，包括：获取数据点的参数项中的交易数据、访问用户和访问次数； ；式中，表示第i项交易数据第j位访问用户第次访问的数据点中第个参数项的密集度，表示交易数据总项数，表示第项交易数据的访问用户总数，表示第项交易数据中第位访问用户的访问次数，表示第i项交易数据第j位访问用户第次访问的数据点中第个参数项的值，表示除第i项交易数据第j位访问用户第次访问外第项交易数据第位访问用户第次访问的数据点中第个参数项的值，表示线性归一化函数，密集度与差值的绝对值负相关；将数据点中各参数项的密集度平均值作为数据点的平均密集度，包括：；式中，表示第i项交易数据第j位访问用户第次访问的数据点的平均密集度，表示数据点中的参数项个数，表示第i项交易数据第j位访问用户第次访问的数据点中第个参数项的密集度；通过曼哈顿距离公式得到数据点与其他数据点的参数项之间的平均距离，包括：；式中，表示第i项交易数据第j位访问用户第次访问的数据点中第个参数项与其他数据点的第个参数项之间的平均距离，表示交易数据总项数，表示第项交易数据的访问用户总数，表示第项交易数据中第位访问用户的访问次数，表示第i项交易数据第j位访问用户第次访问的数据点中第个参数项的值，表示除第i项交易数据第j位访问用户第次访问外第项交易数据第位访问用户第次访问的数据点中第个参数项的值，表示绝对值符号，确定数据点的初始聚类半径，数据点的初始聚类半径与平均距离正相关；获取历史交易数据样本空间的安全率，基于初始聚类半径将平均密集度最大的数据点作为起始数据点进行聚类，得到最大聚类簇中的数据点个数与数据点总个数的占比，并通过安全率与占比的比较结果得到数据点的聚类半径；基于数据点的聚类半径对数据点的聚类结果，得到数据交易安全评估结果。

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