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申请/专利权人：国网(西安)环保技术中心有限公司;国网陕西省电力有限公司;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种输电线路水土保持风险监测评估方法，属于输电线路水土保持监测技术领域，通过在水电线路上设置环水保标的物，并通过深度学习算法对该环水保标的物进行识别，从而获取水土保持情况，相比于现有技术，不需要繁琐的传感器布置以及后期维度，在一次布置之后，实现了免维护的技术效果，不需要工作人员去到现场就能够对水土保持进行监测，从而有效地提高了水土保持的监测效率，节省了大量的人力成本。
主权项：1.一种输电线路水土保持风险监测评估方法，其特征在于，包括：获取通过人机交互或者预先存储于数据库中的样本数据，并通过深度学习算法对所述样本数据进行识别，得到标的物识别模型；其中，所述样本数据为包含环水保标的物以及环水保标的物对应的标签；将所述标的物识别模型部署于执飞无人机上，并控制所述执飞无人机沿输电线路飞行，按照预设采样频率实时获取视频帧以及位置信息；通过标的物识别模型对所述视频帧进行识别，以确定包含环水保标的物的目标视频帧，并根据所述目标视频帧以及目标视频帧对应的位置信息，对输电线路水土保持风险进行监测评估，得到风险评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网(西安)环保技术中心有限公司 国网陕西省电力有限公司 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 一种输电线路水土保持风险监测评估方法
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