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申请/专利权人：南京农业大学三亚研究院
摘要：本发明涉及槟榔黄化病病情等级评价技术领域，具体是基于光谱指数APYDI的槟榔黄化病病情等级评估方法，包括：利用注意力机制和深度可分离卷积构建光谱特征提取模块，在网络中加入可变形卷积模块和空洞卷积模块来提取特征信息；通过硬阈值策略获取与黄化病相关性较高的光谱波段和波段的权重值；将波段和权重进行加权求和组成用于评估槟榔黄化病病情等级的光谱指数APYDI；结合时序信息，对不同时间节点的槟榔病情等级进行准确评估。本发明利用注意力机制和深度可分离卷积构建的光谱特征提取模块完成敏感波段及权重的获取，采用光谱空洞卷积模块和可变形卷积模块对病情等级评估模型进行优化，有效地提高了槟榔黄化病病情评估的性能。
主权项：1.基于光谱指数APYDI的槟榔黄化病病情等级评估方法，其特征在于：包括，采用光谱空洞卷积和3D可变形卷积提取高光谱特征信息，为敏感波段的获取提供支持；采用注意力机制和深度可分离卷积方法获取锈病敏感波段；提出针对槟榔黄化病病情等级评价的光谱指数APYDI。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京农业大学三亚研究院 基于光谱指数APYDI的槟榔黄化病病情等级评估方法
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