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申请/专利权人：成都知视界信息科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，涉及医疗数据管理技术领域。本发明通过将电子病历管理单元、医疗ERP监测单元和生物信息采集单元嵌入到医疗大数据联盟的各联盟成员的数字系统中，从而打通数据采集渠道；通过病情分析编辑单元来管理生物医疗大数据，按照数据的前后对照关系，分别保存到慢性病前置数据子容器、新发病数据子容器和慢性病后置数据子容器中，并通过数据关联模块将各数据按照关联关系进行串联；病情分析编辑单元则根据慢性病大数据容器作出病情分析报告，并生成大数据‑病情分析关系索引，从而方便其他用户在进行病情分析时精准找到对应的病情分析报告，从而增加大数据的可用性和有效性。

主权项：1.一种基于生物医疗大数据的病情分析系统，部署于医疗大数据联盟中，其特征在于，包括电子病历管理单元、医疗ERP监测单元、生物信息采集单元、云端大数据管理单元、病情分析编辑单元和病情分析检索单元；其中，所述电子病历管理单元接入联盟成员的电子病历系统中，并对患者的病历档案进行查阅，获取患者的慢性病史和新发病确诊条目；所述医疗ERP监测单元接入联盟成员的ERP出药系统中，用于监测患者的出药品类、出药时间和出药数量；所述生物信息采集单元接入联盟成员的电子信息管理系统中；其中，所述电子信息管理系统用于采集并管理院内各生物信息采集装置的电子信息数据，并汇总得到患者的生物医疗数据；所述云端大数据管理单元用于管理生物医疗大数据，通过建立对应的数据容器来容纳患者在慢性病和不同新发病用药情况下的生物医疗数据；其中，对不同慢性病对应设置不同的慢性病大数据容器，所述慢性病大数据容器包括慢性病前置数据子容器、新发病数据子容器、慢性病后置数据子容器和数据关联模块；其中，所述数据关联模块根据所调用的慢性病-新发病数据关联项，对患者在各子容器中的生物医疗数据进行串联；所述病情分析编辑单元用于联盟成员接入慢性病大数据容器，医师查看慢性病大数据容器内的生物医疗大数据，作出病情分析报告并上传至云端大数据管理单元；所述云端大数据管理单元根据病情分析报告引用的生物医疗大数据，生成对应的大数据-病情分析关系索引数据；其中，所述大数据-病情分析关系索引数据由大数据条目索引项和病情分析报告索引项组成；所述病情分析检索单元用于联盟成员检索在慢性病和不同新发病用药情况下的生物医疗大数据和病情分析报告；其中，用户通过输入慢性病-新发病组合检索项查询对应的大数据条目索引项，并根据大数据-病情分析关系索引数据，获取大数据条目索引项对应的病情分析报告索引项；通过病情分析报告索引项获取对应的病情分析报告；所述云端大数据管理单元通过如下步骤管理生物医疗大数据：步骤1：设置慢性病用药大数据监测名单，通过电子病历管理单元在电子病历库中，对患者进行单一慢性病史筛选，并将满足单一慢性病史的患者匿名标记为大数据跟踪患者；步骤2：通过医疗ERP监测单元对大数据跟踪患者进行慢性病出药监测，确定慢性病出药时间，并判断大数据跟踪患者的慢性病用药是否连续；否，则确认慢性病停药时间并执行步骤9；步骤3：在慢性病用药连续期间，通过生物信息采集单元持续采集大数据跟踪患者的生物医疗数据，上传至慢性病大数据容器的慢性病前置数据子容器中；步骤4：电子病历管理单元保持大数据跟踪患者的病例档案更新，并在病例档案出现新发病确诊条目时，终止上传慢性病前置数据子容器并执行步骤5；步骤5：医疗ERP监测单元对患者进行新发病出药监测，确定新发病出药时间，并判断大数据跟踪患者的新发病用药是否连续；否，则确认新发病停药时间并执行步骤7；步骤6：在新发病用药连续期间，通过生物信息采集单元持续采集大数据跟踪患者的生物医疗数据，并判断慢性病大数据容器的中是否存在对应的新发病数据子容器；若存在，则上传至新发病数据子容器中；步骤7：通过生物信息采集单元持续采集大数据跟踪患者的生物医疗数据，上传至慢性病大数据容器的慢性病后置数据子容器中；当达到预设的后置监测时间或慢性病停药时间,终止上传慢性病后置数据子容器并执行步骤8；步骤8：对大数据跟踪患者在慢性病前置数据子容器、新发病数据子容器和慢性病后置数据子容器的生物医疗数据建立前后数据关联，得到对应的慢性病-新发病数据关联项并返回步骤2；步骤9：生成大数据条目索引项，完成慢性病大数据容器的一次数据填充；返回执行步骤1，直至生物医疗大数据采集结束。

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