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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及一种疾病情感信息的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取病历文本；通过预训练模型，提取所述病历文本中关于关注对象的第一文本特征和第二文本特征，并基于所述第一文本特征确定所述关注对象的对象信息和呈现异常时的异常表现信息；所述预训练模型，是基于掩盖了医学关键词的病历样本进行训练所得；所述医学关键词包括所述对象信息和所述异常表现信息；通过图神经网络，对所述第二文本特征进行异常极性识别；基于识别所得的异常极性、所述对象信息和所述异常表现信息，生成所述关注对象的疾病情感信息，然后以语音的形式进行提醒或显示。采用本方法能够准确地分析用户的疾病情感信息。
主权项：1.一种疾病情感信息的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取病历文本；通过预训练模型，提取所述病历文本中关于关注对象的第一文本特征和第二文本特征，并基于所述第一文本特征确定所述关注对象的对象信息和呈现异常时的异常表现信息；所述关注对象为人体或所述人体的具体部位，所述对象信息是所述关注对象的名称或描述所述关注对象的关键词，所述异常表现信息用于描述所述关注对象出现异常时的外在表现；所述预训练模型，是基于掩盖了医学关键词的病历样本进行训练所得；所述医学关键词包括所述对象信息和所述异常表现信息；所述第一文本特征包括所述关注对象的深层对象特征、浅层异常特征和深层异常特征之间的融合特征，所述第二文本特征包括所述关注对象的浅层对象特征和浅层异常特征；通过图神经网络，对所述第二文本特征进行异常极性识别，得到表示所述关注对象是否出现异常的异常极性；组合识别所得的异常极性、所述对象信息和所述异常表现信息，得到所述关注对象的疾病情感信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 疾病情感信息的确定方法、装置、计算机设备和存储介质
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