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申请/专利权人：厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)

摘要：本发明提供一种病情变化趋势预警系统，涉及数据处理技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集多项生理指标数据和用药信息；获取模块，用于获取历史生理指标数据和历史用药信息；第一预测模块，用于获得历史生理指标训练数据和生理指标训练数据；判断模块，用于判断第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型是否需要训练；训练模块，用于训练第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型，获得第i个监测周期的生理指标数据预测模型；第二预测模块，用于获得未来的监测周期的预测生理指标数据；病情预测模块，用于确定病情状况评分；预警模块，用于生成预警信息。根据本发明，可提供实时且精准的病情变化趋势预测和警示。

主权项：1.一种病情变化趋势预警系统，其特征在于，包括：采集模块，用于在第i个监测周期内的多个时刻，采集监护人员的多项生理指标数据，并获取第i个监测周期内的监护人员的用药信息，其中，所述用药信息包括所述监护人员使用的药物类型，以及各类药物的用量信息，i为正整数；获取模块，用于获取第i个监测周期之前的多个监测周期的历史生理指标数据，以及历史用药信息；第一预测模块，用于根据历史监测周期的历史生理指标数据和历史用药信息，第i个监测周期的用药信息，以及第i-1个监测周期的生理指标数据预测模型，对历史监测周期的历史生理指标数据进行预测，获得历史生理指标训练数据，并对第i个监测周期内的生理指标数据进行预测，获得生理指标训练数据；判断模块，用于根据所述生理指标训练数据和所述生理指标数据，判断第i-1个监测周期的生理指标数据预测模型是否需要训练；训练模块，用于在第i-1个监测周期的生理指标数据预测模型需要训练的情况下，根据所述生理指标训练数据、所述历史生理指标训练数据、所述生理指标数据和所述历史生理指标数据，对第i-1个监测周期的生理指标数据预测模型进行训练，获得第i个监测周期的生理指标数据预测模型；第二预测模块，用于根据所述生理指标数据、所述历史生理指标数据、所述用药信息、所述历史用药信息、未来的监测周期的计划用药信息和第i个监测周期的生理指标数据预测模型，获得未来的监测周期的多个时刻的预测生理指标数据；病情预测模块，用于根据所述预测生理指标数据，确定病情状况评分；预警模块，用于根据所述病情状况评分，生成预警信息。

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