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一种蔬菜种植用病害识别及补光调节方法 

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申请/专利权人:鄂州市志超生态农业科技有限公司

摘要:本发明提供了一种蔬菜种植用病害识别及补光调节方法,涉及蔬菜种植技术领域,包括以下步骤:在蔬菜种植地上架设可开启顶棚的棚罩,在棚罩内设置识别探头和多色灯;在控制终端,以主要蔬菜作为研究对象,利用联网数据库作为知识源,收集主要蔬菜的概念、属性、实例,构建知识库;围绕知识库,先构建多种蔬菜的种类模型;本发明利用联网数据库构建知识库,以此构建多种蔬菜的模型,在光谱敏感波段提取和颜色纹理特征提取的基础上,通过深度学习训练,添加概念属性响应结果,使得模型具备对比响应功能,在拍摄蔬菜影像后,进行特征对比,即可确定蔬菜的种类以及生长周期,有利于精准控制多色灯的色彩以及强度对蔬菜进行补光,提高蔬菜产量。

主权项:1.一种蔬菜种植用病害识别及补光调节方法,其特征在于,包括以下步骤:在蔬菜种植地上架设可开启顶棚的棚罩,在棚罩内设置识别探头和多色灯;在控制终端,以主要蔬菜作为研究对象,利用联网数据库作为知识源,收集主要蔬菜的概念、属性、实例,构建知识库;围绕知识库,先构建多种蔬菜的种类模型,在种类模型下根据该蔬菜的不同生长进程构建多个子体模型,在每个子体模型下,构建多种病害模型;在光谱敏感波段提取和颜色纹理特征提取的基础上,给所有模型进行深度学习训练,添加概念属性响应结果;在光照不足的条件下,关闭棚顶,利用识别探头识别蔬菜影像至控制终端,处理后对影像进行光谱敏感波段提取和颜色纹理特征提取;将提取的数据输入模型中进行响应,确定蔬菜种类以及生长进程属性,利用联网数据库获取种植参数,控制多色灯改变光照色彩以及光照强度进行补光;同步病害模型进行响应,确定蔬菜在当前生长进程下的病害种类,并连接搜索引擎确定病害描述以及应对策略。

全文数据:

权利要求:

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