龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于像素自适应多尺度特征融合的隧道病害诊断方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、数据预处理；步骤2、构建基于亚像素卷积和图卷积混合的特征增强模块；步骤3、构建基于图卷积与非线性激活混合的像素自适应模块；步骤4、利用融合特征预测。本发明解决了缺陷检测任务中经常存在复杂背景而导致的混叠效应，实现对隧道结构中潜在病害的高精度检测和分类，节约了人力资源，丰富了计算机视觉和人工智能领域中多尺度特征融合的方法体系，支撑了隧道病害诊断领域的发展，为提高隧道病害诊断精度和效率提供了一种选择。
主权项：1.基于像素自适应多尺度特征融合的隧道病害诊断方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、数据预处理；步骤2、构建基于亚像素卷积和图卷积混合的特征增强模块；步骤3、构建基于图卷积与非线性激活混合的像素自适应模块；步骤4、利用融合特征预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于像素自适应多尺度特征融合的隧道病害诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号