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申请/专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
摘要：本发明实施例公开了一种程序识别模型训练和程序识别方法、装置、设备及介质。其中，程序识别模型训练方法包括：获取各样本程序的行为特征信息和证书签名信息；根据行为特征信息获取各样本程序的程序行为特征；获取证书签名信息的字符串随机性，得到各样本程序的签名随机性特征；将程序行为特征和签名随机性特征作为样本训练数据输入至程序识别模型以对程序识别模型进行训练。本发明实施例可以基于机器学习方法实现对应用程序的多角度特征提取和识别，提高恶意程序检测的效率和准确率。
主权项：1.一种程序识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取各样本程序的行为特征信息和证书签名信息；根据所述行为特征信息获取各所述样本程序的程序行为特征；获取所述证书签名信息的字符串随机性，得到各所述样本程序的签名随机性特征；将所述程序行为特征和所述签名随机性特征作为样本训练数据输入至程序识别模型以对所述程序识别模型进行训练；所述获取所述证书签名信息的字符串随机性，得到各所述样本程序的签名随机性特征，包括：根据已知签名字符串获取各所述证书签名信息的字符串特征；在确定所述字符串特征为合法字符串特征的情况下，确定所述证书签名信息为非随机字符串，得到所述证书签名信息对应的所述样本程序的所述签名随机性特征为签名非随机；所述根据已知签名字符串获取所述证书签名信息的字符串特征，包括：将所述证书签名信息输入至预先训练的特征提取模型，得到所述特征提取模型输出的所述字符串特征；其中，所述特征提取模型为采用所述已知签名字符串作为样本进行训练得到的，用于获取输入信息的所述字符串特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 恒安嘉新(北京)科技股份公司 程序识别模型训练和程序识别方法、装置、设备及介质
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