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申请/专利权人：北京光年无限科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于改进神经网络的自动优化课程安排方法，S1、获取输入数据；S2、初始化改进神经网络模型，并初步生成课程安排；S3、应用改进遗传算法对初步生成的课程安排进行优化：S4、对优化后的课程安排方案进行可行性验证，确保满足所有约束条件；S5、根据验证结果进行调整，直至生成满足所有约束条件的最优课程安排方案；S6、在课程安排过程中实时监控实际情况的变化，利用改进神经网络模型和优化算法对课程安排进行动态调整；S7、生成最终课程安排方案。本发明通过引入深度学习和优化算法，不仅解决了传统方法的不足，还显著提高了课程安排的效率和准确性。
主权项：1.一种基于改进神经网络的自动优化课程安排方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取输入数据，包括教师时间表、教室容量、课程优先级和学生选课需求；S2、初始化改进神经网络模型，将获取的输入数据输入改进神经网络模型，进行初步课程安排，并初步生成课程安排；S3、应用改进遗传算法对初步生成的课程安排进行优化：S4、对优化后的课程安排方案进行可行性验证，确保满足所有约束条件；S5、根据验证结果进行调整，直至生成满足所有约束条件的最优课程安排方案；S6、在课程安排过程中实时监控实际情况的变化，利用改进神经网络模型和优化算法对课程安排进行动态调整；S7、生成最终课程安排方案，并输出至用户界面以供查看和调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京光年无限科技有限公司 一种基于改进神经网络的自动优化课程安排方法
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