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申请/专利权人：渊慧科技有限公司
摘要：一种神经网络系统，其被配置为通过自监督学习过程来学习诸如图像、音频或文本数据项的数据项的表示。系统的实施方式耦合两个学习过程、对象发现学习过程和对象特征表示学习过程。在实施方式中，对象发现学习过程在对象特征表示的自监督学习中辅助对象特征表示学习过程，并且对象特征表示学习过程用于改进对象发现学习过程。
主权项：1.一种训练神经网络的计算机实现的方法，所述方法包括针对多个训练数据项：使用对象发现神经网络处理所述训练数据项以生成所述训练数据项的对象分割，其中，所述对象分割定义将所述训练数据项分割成由所述训练数据项表示的多个不同对象；利用第一特征表示神经网络处理所述训练数据项的第一变换视图以生成所述第一变换视图的第一表示；利用第二特征表示神经网络处理所述训练数据项的第二变换视图以生成所述第二变换视图的第二表示；组合所述对象分割和所述第一表示以生成所述第一变换视图中的对象中的每个对象的第一对象表示；组合所述对象分割和所述第二表示以生成所述第二变换视图中的对象中的每个对象的第二对象表示；通过比较取决于所述第一对象表示的预测对象表示和所述第二对象表示来更新所述第一特征表示神经网络的参数；基于所述第一特征表示神经网络的所述参数，更新所述第二特征表示神经网络的参数；基于所述第一特征表示神经网络的参数，更新所述对象发现神经网络的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 渊慧科技有限公司 使用自监督学习训练对象发现神经网络和特征表示神经网络
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