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申请/专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
摘要：本发明涉及一种网络服务发现与分析的方法及系统，其中方法包括以下步骤：从Netflow数据中生成待侦测的数据集，并将待侦测的数据与已侦测数据集进行对比；对待侦测的数据集中每条记录进行模拟侦测，从而判断网络服务是否开启；对截取的网络服务内容进行自动分析，包括对获得的众多网站截图进行聚类分析，并自动划分为多个类型，利用深度学习模型进行建模训练，从而利用新模型实现网站内容的自动分析，从而判定该网站内容的用途、是否可疑；将数据侦测过程发现的相关网络服务的IP地址与端口组合，在判断是否为正常服务的前提下提供更加精细的数据分析与管理。本发明通过周期性的从Netflow数据中提取IP地址与端口号组合，并在剔除已侦测组合数据的基础上对新出现的IP地址与端口号进行侦测，根据反馈结果判断是否提供了网络服务，进而通过流量分析等方法判断该服务为正常或异常。因此能够及时发现异常的网络服务，从而提升相关信息系统的整体安全性。
主权项：1.一种网络服务发现与分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：从Netflow数据中生成待侦测的数据集；对待侦测的数据集中每条记录进行模拟侦测，从而判断网络服务是否开启；对截取的网络服务内容进行自动分析，包括对获得的众多网站截图进行聚类分析，并自动划分为多个类型，利用深度学习模型进行建模训练，从而利用新模型实现网站内容的自动分析，从而判定该网站内容的用途、是否可疑；将数据侦测过程发现的相关网络服务的IP地址与端口组合，在判断是否为正常服务的前提下提供数据分析与管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算机网络信息中心 一种网络服务发现与分析的方法及系统
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