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申请/专利权人：京东科技控股股份有限公司
摘要：本公开提供了一种异常对象确定方法及相关设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：基于资源交互行为数据确定多个用户对象的交互内容，并构建以用户对象为第一节点的用户网络图，构建以用户对象及其交互内容分别为第二节点和内容节点的二分网络图；确定第一节点的节点特征，通过目标异常评估模型处理节点特征得到第一节点的异常评估分值；以异常评估分值作为二分网络图中相应第二节点的初始标签值，对二分网络图中第二节点和内容节点进行标签传播更新，得到二分网络图中各第二节点的稳定标签值；根据第二节点的稳定标签值从多个用户对象中确定出异常对象。该方法可以结合模型预测结果和网络标签传播，提升异常对象的识别准确率。
主权项：1.一种异常对象确定方法，其特征在于，包括：基于资源交互行为数据确定多个用户对象及其交互内容，并构建以不同的用户对象作为不同的第一用户节点、不同的第一用户节点间基于相同交互内容确定出的连接关系的用户网络图，以及构建以不同的用户对象作为不同的第二用户节点、不同的交互内容作为不同的内容节点、第二用户节点对内容节点存在交互行为确定出的连接关系的二分网络图；确定所述用户网络图中各个第一用户节点的节点特征，通过目标异常评估模型处理所述节点特征，得到各个第一用户节点的异常评估分值；以所述异常评估分值作为所述二分网络图中相应第二用户节点的初始标签值，对所述二分网络图中的第二用户节点和内容节点进行标签传播更新，得到所述二分网络图中各个第二用户节点的稳定标签值；根据各个第二用户节点的稳定标签值从所述多个用户对象中确定出异常对象。
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权利要求：
百度查询： 京东科技控股股份有限公司 异常对象确定方法及相关设备
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