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申请/专利权人：浪潮通用软件有限公司
摘要：本发明公开了一种工业时序数据趋势性研判方法，包括采集这一时间段内的工业数据，并对工业数据进行验证及预处理，以得到工业时序数据集；对工业时序数据集进行特征提取，获取工业时序数据集的特征数据；结合目标用户预设区间段数，形成多个数据区间；对工业时序数据进行近似取值，近似取值为所处的数据区间的上限值或下限值，以形成近似取值数据集；结合近似取值数据集中前后相邻数据的大小关系，获取线性状态编码数据集，根据相邻线性编码数据集中的相邻数据判断数据趋势性。目标用户在使用本方法时，只需要预设区间段数，通过区间段数即可控制趋势性研判的精度，减少数据噪声对趋势性研判结果的影响，并且增加了本方法趋势性研判的稳定性。
主权项：1.一种工业时序数据趋势性研判方法，其特征在于，根据设定的开始时间及结束时间，采集这一时间段内的工业数据，并对采集到的所述工业数据进行验证及预处理，以得到工业时序数据集；对所述工业时序数据集进行特征提取，获取所述工业时序数据集的特征数据，所述特征数据包括所述工业时序数据集中的最大值及最小值；结合目标用户预设区间段数，形成多个数据区间；对所述工业时序数据集进行处理，根据所述工业时序数据集中数据所处的数据区间，依次对工业时序数据进行近似取值，近似取值为所处的数据区间的上限值或下限值，以形成近似取值数据集；根据预设的规则，结合所述近似取值数据集中前后相邻数据的大小关系，获取线性状态编码数据集，根据相邻线性编码数据集中的相邻数据判断数据趋势性，所述数据趋势性包括上升趋势、下降趋势、平稳趋势、振荡趋势。
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权利要求：
百度查询： 浪潮通用软件有限公司 一种工业时序数据趋势性研判方法
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