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申请/专利权人：许昌许继软件技术有限公司;许继集团有限公司;许继电气股份有限公司

摘要：本发明涉及一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置，根据采样点的历史数据计算历史采样时间内的增长率和增长率的平均增量增长率，利用该平均增量增长率来对未来各时间点的增长率进行预测，进而预测未来各时间点的数据值，并能够根据预测值进行异常告警。本发明相对于现有的在线监测数据趋势预测方法，既能适用于大部分一次设备在线监测数据，又能根据相似工况进行预测，考虑到不同工况下的差异性，方便快捷的为评估一次设备健康状态提供重要的依据。通过将对增长率类型进行分类，并针对不同分类采用不同的公式预测增长率和数据值，从而使得数据预测更加有针对性，能够适用于大部分一次设备在线监测数据。

主权项：1.一种一次设备在线监测数据趋势预测方法，其特征在于，包括步骤：获取采样点的历史数据，每个数据包括采样时间点、数据值、以及其采样时间点对应的运行工况；选取与待预测时间点相似工况的采样点数据，各数据值分别为v1、v2……vn，其对应的时间点分别为t1、t2……tn；根据各数据值vi及其对应的时间点计算时间点ti分别对应的增长率ri，包括：对该采样点数据的增长率阈值类型进行判断，若为增量增长率类型，采用第一公式计算增长率，所述第一公式包括： ；若为百分比增长率类型，采用第二公式计算增长率，所述第二公式包括： ；根据所述时间点ti及其对应的增长率ri计算时间段[t1，tn]内增长率的平均增量增长率dv，所述平均增量增长率dv根据以下公式计算： ；根据该平均增量增长率dv对未来各时间点的增长率及其对应的采样点数据值进行预测，包括：未来时间点tn+j的增长率rn+j为： 该时间点tn+j对应的数据值vn+j为：当该采样点数据的增长率阈值类型为增量增长率类型时， 当该采样点数据的增长率阈值类型为百分比增长率类型时， 其中，j≥1，且j为正整数，若，则；其中，n为总采样点数，2≥i≥n，i、n均为正整数；还包括：当时，发出增长率告警提示；当时，发出数据值告警提示；其中，为增长率阈值，为数据值阈值。

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