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申请/专利权人：北京明略软件系统有限公司

摘要：本发明是关于一种基于配置的通用流式指标计算方法及系统。该方法包括：从kafka中接入数据；根据sql配置文件中的sql来进行数据计算处理，得到指标结果；根据指标配置文件将所述指标结果补到redis中补数；将补数完的结果取出，作为最终结果输出到kafka的topic中。本发明提供的方案，可通过配置的方式来实现不同应用场景的指标计算，不用针对于不同的场景去重复的编码，降低了开发人员的工作负担，避免了重复劳动。

主权项：1.一种基于配置的通用流式指标计算方法，其特征在于，包括：从kafka中接入数据；根据sql配置文件中的sql来进行数据计算处理，得到指标结果，其中，sql执行完的结果包含维度列和指标列，指标列用于与redis中的数据合并进行补数，primary拼接成redis中的key，用于将补数后的结果取出；根据指标配置文件将所述指标结果补到redis中补数；将补数完的结果取出，作为最终结果输出到kafka的topic中；所述sql配置文件配置了输入表名称key、输入表的字段名称列表schema、输入表作用的输出表列表tables，其中，所述输出表列表定义了输出表的名称table、所述输出表对应的主键字段列表primary和计算逻辑sql；sql执行完的结果包含维度列和指标列；所述指标配置文件配置了输出表名称table中的指标列的指标列表metrics，其中，所述指标列表定义了指标名称name和指标的计算方式operator；当所述sql配置文件配置了key为key_1v1，schema为field1、field2、field3以及field4，table为1v1_chat，primary为field1和field2拼接而成时，则sql的执行语句为：selectfield1,field2,count*,minfield4from#table#groupbyfield1,field2；当所述指标配置文件配置了table为1v1_chat，1v1_chat的指标列中包括send_chat_cnt、cooperation_start_time以及cooperation_end_time时，对指标send_chat_cnt配置operator为求和，对指标cooperation_start_time配置operator为求最小值，对指标cooperation_end_time配置operator为求最大值。

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