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申请/专利权人：中核核电运行管理有限公司;核电秦山联营有限公司
摘要：本发明属于滚动轴承故障诊断技术领域，具体涉及一种基于NMD及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法。步骤1首先通过振动加速度传感器采集滚动轴承正常及异常润滑状态的原始信号xt，然后通过非线性模式分解算法提取原始信号的谐波分量，并得到移除所有谐波分量后原始信号残差分量；步骤2针对步骤1获得的同一组原始信号残差分量，分别计算其能熵比，并将残差分量的能熵比作为润滑状态的监测指标；步骤3对于步骤2计算的不同润滑状态的能熵比，将其作为特征向量训练支持向量机，得到优化SVM模型；步骤4将需要检测分类的振动数据输入优化SVM模型，得到润滑状态评估结果。本发明兼顾计算效率和可靠性，实现滚动轴承润滑状态监测。
主权项：1.一种基于NMD及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1首先通过振动加速度传感器采集滚动轴承正常及异常润滑状态的原始信号xt，然后通过非线性模式分解算法提取原始信号的谐波分量，并得到移除所有谐波分量后原始信号残差分量；步骤2针对步骤1获得的同一组原始信号残差分量，分别计算其能熵比，并将残差分量的能熵比作为润滑状态的监测指标；步骤3对于步骤2计算的不同润滑状态的能熵比，将其作为特征向量训练支持向量机，得到优化SVM模型；步骤4将需要检测分类的振动数据输入优化SVM模型，得到润滑状态评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中核核电运行管理有限公司 核电秦山联营有限公司 基于NMD及能熵比的滚动轴承润滑状态评价指标提取方法
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