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申请/专利权人：首都医科大学附属北京朝阳医院
摘要：本发明提供了一种慢阻肺合并焦虑抑郁风险识别模型构建方法、介质及设备，构建方法包括如下步骤：S1、采集慢阻肺患者的临床数据，对慢阻肺患者进行焦虑和抑郁评估；S2、将数据集分为训练集和验证集；S3、对训练集的数据进行LASSO回归筛选因子；S4、将筛选出的因子代入多因素logistic回归；S5、通过验证集对模型进行验证，绘制受试者的工作特征曲线并计算区分度和校准度；S6、根据区分度和校准度评估模型。本发明提供的慢阻肺合并焦虑抑郁风险识别模型构建方法，方便临床医生快速判断慢阻肺患者是否存在焦虑抑郁以及罹患焦虑抑郁的风险概率，有利于早期筛查出焦虑抑郁高危患者并给予相应的治疗，改善患者生活质量。
主权项：1.一种慢阻肺合并焦虑抑郁风险识别模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集慢阻肺患者的临床数据，对所述慢阻肺患者进行焦虑和抑郁评估，诊断是否具有焦虑障碍或者抑郁障碍，根据所述临床数据和诊断结果制作数据集；S2、将所述数据集分为训练集和验证集，所述训练集用于构建模型，所述验证集用于对所述模型的区分度和校准度进行验证；S3、对所述训练集的数据进行LASSO回归筛选因子，筛选出与慢阻肺合并焦虑抑郁相关的因子；S4、将筛选出的因子代入多因素logistic回归，绘制列线图，得到慢阻肺合并焦虑抑郁的风险识别模型；S5、通过所述验证集对所述模型进行验证，绘制受试者的工作特征曲线并计算曲线下面积以明确所述模型的区分度，计算拟合优度指标评估所述模型的校准度；S6、根据所述区分度和所述校准度评估所述模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京朝阳医院 慢阻肺合并焦虑抑郁风险识别模型构建方法、介质及设备
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