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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本申请涉及危险识别技术领域，提供了一种实验室危险源识别处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：过获取危险源具体描述文本和图像，将所述具体描述文本和图像输入至预先训练的危险源管控模型进行处理，根据处理结果得到危险源管控措施文本，该危险源管控模型为基于Transformer的多网络融合算法模型，利用通用文本数据集和实验室危险源数据集训练得到；实现了通过文本和图像进行实验室危险源的识别处理，提高了实验室危险源识别的自动化智能化程度，避免人工管控的局限，进一步提高了实验室危险管控效率。
主权项：1.一种实验室危险源识别处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取危险源具体描述文本和图像；将所述具体描述文本和图像输入至预先训练的危险源管控模型进行处理，根据处理结果得到危险源管控措施文本；其中，所述危险源管控模型为基于Transformer的多网络融合算法模型，利用通用文本数据集和实验室危险源数据集训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 实验室危险源识别处理方法、装置、设备和介质
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