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开放问答模型生成方法和装置 

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申请/专利权人:上海哔哩哔哩科技有限公司

摘要:本申请实施例了提供一种开放问答模型生成方法和装置,所述方法包括:获取训练数据,训练数据具备避免偏置的特点;获取初始开放问答模型,所述初始开放问答模型包含多层Transformer模型和向量转换模块;所述向量转换模块支持分别对中文类数据和非中文类数据进行独立处理;通过向量转换模块对训练数据进行分词处理得到一个或多个分词,并对所述一个或多个分词进行特征提取得到每一个分词对应的特征向量;根据特征向量训练所述初始开放问答模型得到目标开放问答模型。通过设置模型架构中包含多层Transformer模型和向量转换模块,向量转换模块可以提升模型从输入数据中所提取特征的效果,适当增加模型的深度可以提升模型的表现,使得模型可以更为精准地理解用户意图。

主权项:1.一种开放问答模型生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取训练数据,所述训练数据具备避免偏置的特点;获取初始开放问答模型,所述初始开放问答模型包含多层Transformer模型和向量转换模块;其中,所述向量转换模块支持分别对中文类数据和非中文类数据进行独立处理;通过所述向量转换模块对所述训练数据进行分词处理得到一个或多个分词,并对所述一个或多个分词进行特征提取得到每一个分词对应的特征向量;根据所述特征向量训练所述初始开放问答模型得到目标开放问答模型。

全文数据:

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