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申请/专利权人：北大荒信息有限公司
摘要：本申请提供了一种问答模型的生成方法、系统、设备及介质，该方法包括构建问答数据集，问答数据集包括分别由待加密数据和非加密数据组合的问答对，待加密数据和非加密数据设置对应数据类型标签；通过自编码器将问答对中待加密数据进行编码获得加密组合向量，从而获得加密数据集及对应的索引文件存储至数据提供方数据库；将问答数据集发送至委托方，通过自编码器获得非加密组合向量，从而获得非加密数据集；将问答对输入至机器学习模型进行训练直至收敛，生成问答模型；以及将问答模型、非加密数据集及对应的索引文件发送至数据提供方，在问答模型根据输入的问题，获得答案文本并输出。本申请方法防止机密数据的泄露或是被篡改，又实现模型的训练。
主权项：1.一种问答模型的生成方法，其特征在于包括以下步骤：构建对应领域的问答数据集，问答数据集包括分别由待加密数据和非加密数据组合的多个问答对，待加密数据和非加密数据设置对应数据类型标签；通过自编码器将问答对中待加密数据进行编码获得由特征向量和类型标签向量构成的加密组合向量，从而获得加密数据集及对应的索引文件并存储至数据提供方数据库；将由加密组合向量和非加密数据构成的问答数据集发送至委托方，委托方通过自编码器将问答对中非加密数据进行编码获得由特征向量和类型标签向量构成的非加密组合向量，从而获得非加密数据集及对应的索引文件；委托方将由加密组合向量和非加密组合向量构成的问答对输入至机器学习模型进行训练直至收敛，生成对应领域的问答模型；以及委托方将问答模型、非加密数据集及对应的索引文件发送至数据提供方，其中，将问题输入问答模型预测获得对应的答案向量序列，并根据各答案向量对应的类型标签向量与加密数据集和或非加密数据集进行相似度计算，并基于索引文件获得对应答案向量对应的文本，从而获得答案文本并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北大荒信息有限公司 一种问答模型的生成方法、系统、设备及介质
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