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申请/专利权人:上海小慧智能科技有限公司
摘要:本申请提供了一种水表读数识别模型的训练方法以及水表读数识别方法,涉及图像识别技术领域,该方法包括:获取水表读数数据集,水表读数数据集包括:多张水表读数区域图像,其中,每张水表读数区域图像中标注有对应的标签数字字符序列;获取每张水表读数区域图像的亮度参数;采用预设的初始水表读数识别模型对每张水表读数区域图像进行读数识别,得到每张水表读数区域图像对应的预测数字字符序列;根据每张水表读数区域图像的亮度参数、标签数字字符序列和预测数字字符序列,对初始水表读数识别模型进行调参,得到目标水表读数识别模型。本申请可以提高对读数区域图像对应的预测数字字符序列识别的准确率以及速度的同时,提高目标水表读数识别模型的鲁棒性以及训练效率。
主权项:1.一种水表读数识别模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取水表读数数据集,所述水表读数数据集包括:多张水表读数区域图像,其中,每张水表读数区域图像中标注有对应的标签数字字符序列;获取所述每张水表读数区域图像的亮度参数;采用预设的初始水表读数识别模型对所述每张水表读数区域图像进行读数识别,得到所述每张水表读数区域图像对应的预测数字字符序列;根据所述每张水表读数区域图像的亮度参数、标签数字字符序列和预测数字字符序列,对所述初始水表读数识别模型进行调参,得到目标水表读数识别模型。
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