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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种可信网络虚假信息识别方法和装置，其包括：获取待检测的第一文本，对第一文本进行特征提取，获取深层语义特征及文本要素特征；对第一文本进行句法依存分析，获取文本风格并提取句法依存特征；对第一文本进行情感倾向特征拼接，获取情感倾向特征；对第一文本的深层语义特征及文本要素特征、句法依存特征和情感倾向特征进行特征拼接和多特征融合，获取融合特征；将融合特征输入预先训练的网络虚假信息识别模型，输出第一文本的识别结果。本发明提高了对网络文本内容的识别性能，并平衡了识别模型的准确性和可解释性。
主权项：1.一种可信网络虚假信息识别方法，其特征在于，包括：获取待检测的第一文本，对第一文本进行特征提取，获取深层语义特征及文本要素特征；对第一文本进行句法依存分析，获取文本风格并提取句法依存特征；对第一文本进行情感倾向特征拼接，获取情感倾向特征；对第一文本的深层语义特征及文本要素特征、句法依存特征和情感倾向特征进行特征拼接和多特征融合，获取融合特征；将融合特征输入预先训练的网络虚假信息识别模型，输出第一文本的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种可信网络虚假信息识别方法和装置
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