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申请/专利权人：武汉大学
摘要：一种多模态虚假新闻检测方法、装置、设备及介质，属于信息检测技术领域。其中，方法包括：获取待测新闻的目标数据，目标数据包括图像、标题文本、OCR文本和关联文本；将标题文本和OCR文本输入文本分析模型，输出第一预测分数；将标题文本和图像输入图文比较模型，输出第二预测分数；将标题文本和关联文本输入知识验证模型，输出第三预测分数；将标题文本和图像输入视觉分析模型，输出第四预测分数；综合第一预测分数、第二预测分数、第三预测分数和第四预测分数，确定待测新闻的检测结果，实现采用多元专家模型进行联合决策，很好地适应新闻样本的多模态特性，并具备动态决策能力，以更有效地捕捉和识别狡猾且隐蔽的虚假新闻特性。
主权项：1.一种多模态虚假新闻检测方法，其特征在于，所述多模态虚假新闻检测方法包括：获取待测新闻的目标数据，目标数据包括图像、标题文本、OCR文本和关联文本，其中，OCR文本为通过光学字符识别技术对待测新闻进行识别得到的文本；将标题文本和OCR文本输入文本分析模型，输出第一预测分数；将标题文本和图像输入图文比较模型，输出第二预测分数；将标题文本和关联文本输入知识验证模型，输出第三预测分数；将标题文本和图像输入视觉分析模型，输出第四预测分数；综合第一预测分数、第二预测分数、第三预测分数和第四预测分数，确定待测新闻的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 多模态虚假新闻检测方法、装置、设备及介质
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