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申请/专利权人：青岛农业大学
摘要：本发明公开了一种基于图数据库与改进型DBSCAN的植物筛选方法，属于植物管理技术领域，包括如下方法：1植物与环境数据化表达与建模：RDF与数据归一化植物建模；2植物与环境关系存储：数据库存储方法为graph数据存储；3相似植物或是环境聚类：向量化表达和改进型DBscan数据聚类；本发明通过特征建模将植物特性存储到图数据库，可以根据特征进行相同或是相似习性植物的粗筛选，然后通过聚类，可以将植物的多种特征作为聚类因子，进一步筛选并自动聚类，生成共生植物合集，该方法能够自动的筛选组合多种植物，并且在满足指定颜色丰富性、开花时节等目标的情况下，保证多种植物共生繁荣。
主权项：1.一种基于图数据库与改进型DBSCAN的植物筛选方法，包括如下步骤：1植物与环境数据化表达与建模：RDF与数据归一化植物建模；2植物与环境关系存储：数据库存储方法为graph数据存储；3相似植物或是环境聚类：向量化表达和改进型DBscan数据聚类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛农业大学 一种基于图数据库与改进型DBSCAN的植物筛选方法
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