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申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七二三研究所
摘要：本发明公开了一种基于DBSCAN和随机森林的混合脉冲去交错方法，采用DBSCAN聚类算法，先后利用载频值和到达时间进行聚类，将雷达辐射源信号划分成若干个信号群簇；对信号簇中的雷达辐射源信号进行特征提取，包括载频、到达时间、到达角度、脉宽、脉幅、相邻脉冲簇首尾时间差值、相邻脉冲簇首尾幅度差值、同一脉冲簇中首尾脉冲幅度差值、同一脉冲簇中幅度最大值与最小值的差值、同一脉冲相邻两个脉冲的幅度差值，对特征数据进行min‑max归一化处理；对雷达辐射源信号的类别标签进行one‑hot向量编码；以min‑max归一化处理后的特征值为输入，以雷达辐射源信号标签的one‑hot向量编码作为输出，训练随机森林模型，用于辐射源信号进行分类。本发明在低信噪比情况下依然可以较好的去交错效果，能够应用于复杂电磁环境下的雷达辐射源信号分选。
主权项：1.一种基于DBSCAN和随机森林的混合脉冲去交错方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，通过仿真生成2部方位相邻且频域、时域均有交叠的相控阵多功能雷达信号，同时产生若干部载频固定、重频固定的雷达信号，形成雷达辐射源信号数据集；步骤2，采用DBSCAN聚类算法，先后利用载频值和到达时间进行聚类，将雷达辐射源信号划分成若干个信号群簇；步骤3，对信号簇中的雷达辐射源信号进行特征提取，包括载频、到达时间、到达角度、脉宽、脉幅、相邻脉冲簇首尾时间差值、相邻脉冲簇首尾幅度差值、同一脉冲簇中首尾脉冲幅度差值、同一脉冲簇中幅度最大值与最小值的差值、同一脉冲相邻两个脉冲的幅度差值，对特征数据进行min-max归一化处理；步骤4，对雷达辐射源信号的类别标签进行one-hot向量编码；步骤5，以min-max归一化处理后的特征值为输入，以雷达辐射源信号标签的one-hot向量编码作为输出，训练随机森林模型，用于辐射源信号进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国船舶集团有限公司第七二三研究所 一种基于DBSCAN和随机森林的混合脉冲去交错方法
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