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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司
摘要：本发明公开了基于语义大模型的电力场景复杂任务编排决策方法及系统，属于电力任务编排领域，其中方法包括：读取多元化电力场景的任务处理记录，挖掘任务场景特征并进行特征粒度细化解离与聚类处理，确定关键任务特征；遍历关键任务特征，构建语义大模型；接收预处理电力任务；进行任务粒度细化与决策层分配处理，确定任务处理策略；对任务处理策略进行对应，确定策略分布网络；传输至电力管理系统，进行任务本地响应管理。本申请解决了现有技术中电力场景复杂任务编排决策精准度不足，导致任务处理质量低下、效率低下的技术问题，达到了通过语义大模型，提升电力场景复杂任务编排决策的精准度，提高任务处理质量与效率的技术效果。
主权项：1.基于语义大模型的电力场景复杂任务编排决策方法，其特征在于，所述方法包括：读取多元化电力场景的任务处理记录，挖掘任务场景特征并进行特征粒度细化解离与聚类处理，确定关键任务特征；遍历所述关键任务特征，构建语义大模型，其中，所述语义大模型包括前置的统筹编排层与多个后置并行的任务决策层；接收预处理电力任务，所述预处理电力任务包括至少一项并行任务；结合所述语义大模型，对所述预处理电力任务进行任务粒度细化与决策层分配处理，确定任务处理策略；识别所述预处理电力任务的任务源分布，对所述任务处理策略进行对应，确定策略分布网络；将所述策略分布网络传输至电力管理系统，进行任务本地响应管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 国网江苏省电力有限公司 基于语义大模型的电力场景复杂任务编排决策方法及系统
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