买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：江苏太湖锅炉股份有限公司

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于复杂计算的锅炉运行仿真模拟方法。该方法获取锅炉每个时刻下的运行数据，进而获取遗传算法中的个体，根据遗传算法每次迭代下个体之间的差异，获取种群多样程度值；根据每次迭代下个体中的燃料消耗量、蒸汽排放流量、蒸汽排放热量和烟气排放含氧量、以及每次迭代下个体的适应度和种群多样程度值，获取每次迭代下每个个体的修正适应度，直至满足遗传算法迭代停止条件，停止迭代；根据停止迭代后个体的修正适应度，获取最佳个体进行锅炉运行仿真模拟。本发明通过对遗传算法每次迭代下每个个体的适应度进行修正，提高了遗传算法的准确性，进而准确获取最佳个体，使得锅炉运行仿真模拟准确进行。

主权项：1.一种基于复杂计算的锅炉运行仿真模拟方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取预设时间段内锅炉每个时刻下的运行数据；其中，运行数据包括温度数据、燃料消耗量、蒸汽排放流量、蒸汽排放热量和烟气排放含氧量；基于预设时间段内温度数据的变化筛选出预设数量个样本温度数据，根据预设时间段内每个样本温度数据与其相同温度数据对应时刻下的其他每种运行数据，获取每个样本温度数据对应的运行数据向量，均作为遗传算法中的个体构建初始种群；根据每个个体中温度数据的大小，获取每个个体的适应度；根据遗传算法每次迭代下所有个体的适应度的波动情况、对应温度数据的波动情况和个体之间的相似情况，获取每次迭代下的种群多样程度值；根据每次迭代下每个个体中的燃料消耗量、蒸汽排放流量、蒸汽排放热量和烟气排放含氧量，以及燃料的燃料热值，获取每次迭代下每个个体的实际热功率；根据额定热功率与每次迭代下每个个体的实际热功率的差异、以及每次迭代下每个个体的适应度和种群多样程度值，获取每次迭代下每个个体的修正适应度，进而确定每次迭代下的父代进行迭代，直至相邻两次迭代后的修正适应度均值的差异小于预设判断阈值，停止遗传算法的迭代；根据停止迭代后每个个体的修正适应度，获取最佳个体进行锅炉运行仿真模拟；所述修正适应度的获取方法为：根据额定热功率与遗传算法每次迭代下每个个体的实际热功率的差异、以及遗传算法每次迭代下的种群多样程度值，获取遗传算法每次迭代下每个个体的适应度修正因子；根据所述适应度修正因子对遗传算法每次迭代下每个个体的适应度进行修正，获取遗传算法每次迭代下每个个体的修正适应度；所述适应度修正因子的计算公式为： ；式中，为遗传算法第r次迭代下第a个个体的适应度修正因子；为额定热功率；为遗传算法第r次迭代下第a个个体的实际热功率；为遗传算法第r次迭代下的种群多样程度值；为第二预设常数，大于0；norm为归一化函数；所述修正适应度的计算公式为： ；式中，为遗传算法第r次迭代下第a个个体的修正适应度；为遗传算法第r次迭代下第a个个体的适应度；为遗传算法第r次迭代下第a个个体的适应度修正因子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏太湖锅炉股份有限公司 基于复杂计算的锅炉运行仿真模拟方法