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申请/专利权人：东北大学
摘要：本申请提出了一种复杂系统无梯度分布式优化方法，该方法包括：获取目标应用场景下的多个设备各自的应用结果计算模型；获取所述多个设备各自的应用结果计算模型在迭代初始时刻的迭代参数；基于所述迭代初始时刻的迭代参数和预设的分布式优化算法，在预设收敛时间内对所述多个设备各自的应用结果计算模型执行迭代处理，以输出所述多个设备在所述目标应用场景下的应用结果的最优解。本申请的技术方案，解决了传统方法无法精确控制收敛时间的问题，从而可以精确控制收敛时间，提升全局最优解计算的准确性，为系统的成本估计提供了可靠依据。
主权项：1.一种复杂系统无梯度分布式优化方法，其特征在于，包括：获取目标应用场景下的多个设备各自的应用结果计算模型，其中，所述应用结果计算模型用于反映所述设备在所述目标应用场景下的表现特征与应用所述表现特征所得的应用结果之间的关联关系；获取所述多个设备各自的应用结果计算模型在迭代初始时刻的迭代参数；基于所述迭代初始时刻的迭代参数和预设的分布式优化算法，在预设收敛时间内对所述多个设备各自的应用结果计算模型执行迭代处理，以输出所述多个设备在所述目标应用场景下的应用结果的最优解，其中，所述分布式优化算法用于反映所述设备受当前次迭代的迭代时刻和迭代参数影响时的表现特征与下一次迭代的表现特征的关联关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 复杂系统无梯度分布式优化方法
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