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申请/专利权人：电子科技大学(深圳)高等研究院;电子科技大学
摘要：本发明实施例公开了一种面向电力市场虚假信息的社交机器人检测系统及方法，所述系统包括构建单元和检测单元，构建单元构建用于电力市场中发布故障虚假信息的社交机器人的HyperBot模型，检测单元通过HyperBot模型判断该用户为社交机器人还是为真实用户；HyperBot模型包括超图构建模块、多模态用户网络模块、超图专家网络模块、关系融合网络模块、特征融合层。本发明不仅有助于维护社交媒体平台的健康生态，也为信息安全领域提供了重要的技术支持，并特别增强了在电力系统中对社交机器人虚报故障行为的监测能力，有效地保护了电力市场的稳定性。
主权项：1.一种面向电力市场虚假信息的社交机器人检测系统，其特征在于，包括构建单元和检测单元，构建单元构建用于电力市场中发布故障虚假信息的社交机器人的HyperBot模型，检测单元将发布电力市场中故障信息的用户信息输入HyperBot模型，通过HyperBot模型判断该用户为社交机器人还是为真实用户；HyperBot模型包括超图构建模块、多模态用户网络模块、超图专家网络模块、关系融合网络模块、特征融合层，其中，超图构建模块构建超图模型，利用超图模型构建社交网络，捕捉社交网络中用户的好友关系和关注关系；多模态用户网络模块从用户的文本内容和元数据中提取并融合特征，获取每个用户的多模态表示；超图专家网络模块学习简单图、超图及简单图与超图的复合图中的用户关系；关系融合网络模块使用多头自注意力机制融合不同类型的关系特征，进行用户分类；特征融合层同时学习与用户相关的好友关系和关注关系，将用户分类为社交机器人或真实用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学(深圳)高等研究院 电子科技大学 面向电力市场虚假信息的社交机器人检测系统及方法
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