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申请/专利权人:成都航空职业技术学院
摘要:本发明公开了一种机器视觉定位方法,涉及机器视觉技术领域,包括以下步骤:S1、采集当前车身图像,并对当前车身图像进行预处理,得到标准车身图像;S2、为标准车身图像构建颜色场景化向量;S3、根据颜色场景化向量,对当前车身图像的缺陷处进行定位。本发明公开了一种机器视觉定位方法,对车身图像中各个像素点与周围像素点的过渡情况进行分析处理,考虑车身图像像素点的衔接是否自然合理;本发明根据所有像素点确定颜色场景化向量,用来筛选车身图像的异常像素点,即缺陷处,可以对车身的缺陷处实现精准定位,从而便于生产修复,保证生产安全和生产质量。
主权项:1.一种机器视觉定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、采集当前车身图像,并对当前车身图像进行预处理,得到标准车身图像;S2、为标准车身图像构建颜色场景化向量;S3、根据颜色场景化向量,对当前车身图像的缺陷处进行定位。
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百度查询: 成都航空职业技术学院 一种机器视觉定位方法
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