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申请/专利权人：株式会社半导体能源研究所
摘要：根据眼睛的信息对人的状态进行分类。通过使用摄像装置、特征提取部及分类器根据眼睛的信息对人的状态进行分类。摄像装置具有通过进行连续拍摄来生成图像群的功能，图像群优选包括眼睛区域的图像。眼睛具有黑睛区域及白睛区域。特征提取部具有从图像群中提取眼睛区域的步骤，具有接下来提取瞬目振幅的步骤，具有接下来检测出判断为开始瞬目的图像的步骤，具有接下来将判断为结束瞬目的图像储存为第一数据的步骤，并具有接下来将第一数据之后经过任意时间的图像储存为第二数据的步骤。特征提取部具有从第一数据及第二数据中提取白睛区域的步骤。分类器可以将白睛区域用作学习数据。
主权项：1.一种使用摄像装置、特征提取部及分类器的分类方法，其中，所述分类器包括分类模型，所述摄像装置具有通过进行连续拍摄来生成图像群的功能，所述图像群包括眼睛区域的图像，所述眼睛具有白睛区域，所述白睛区域是眼球被白色的被膜覆盖的区域，并且，所述分类方法包括如下步骤：所述特征提取部具有如下步骤：从所述图像群中提取所述眼睛区域的步骤；从所述图像群中提取瞬目振幅的步骤；从所述图像群检测判断为开始瞬目的图像的步骤；将所述图像群中的判断为结束所述瞬目的图像储存为第一数据的步骤；以及将所述图像群中的所述第一数据后经过任意时间的图像储存为第二数据的步骤；所述特征提取部从所述第一数据及所述第二数据中提取所述白睛区域的面积信息的步骤；所述特征提取部将所述白睛区域的面积信息作为学习数据提供给所述分类器的步骤；以及所述分类器使用所述学习数据生成所述分类模型的步骤。
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