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申请/专利权人：深圳市华磊迅拓科技有限公司

摘要：本发明涉及自动化的技术领域，提供了热处理炉的生产计划自动生成方法及系统，包括：获取订单管理系统的生产需求，并获取预设的第一相关数据和第二相关数据；将第一相关数据、第二相关数据以及生产需求输入预设的机器学习模型，预测出热处理炉的相关生产参数；根据相关生产参数生成生产计划草案；将控制参数输入预设的模拟仿真模块，预测出预测加热温度、预测保温时间以及预测冷却速率并与预设标准进行对比，得到误差参数，基于误差参数对控制参数进行补偿，得到生产处理炉的生产计划。通过机器学习模型预测热处理过程参数，自动生成生产计划，改善在制定热处理生产计划时，存在着参数准确度低、制定效率慢、难以适应复杂多变的生产需求的问题。

主权项：1.一种热处理炉的生产计划自动生成方法，其特征在于，包括：获取订单管理系统的生产需求；其中，所述生产需求包含产品型号信息、材质信息以及功能要求信息；根据所述产品型号信息和所述材质信息，获取预设的相关材料数据库的第一相关数据；根据所述产品型号信息和所述功能要求信息，获取预设的产品功能数据库中的第二相关数据；对所述第一相关数据、所述第二相关数据以及所述生产需求进行归一化处理，将归一化处理后的第一相关数据、第二相关数据以及生产需求作为数据集输入预设机器学习模型中，所述机器学习模型为神经网络模型；基于所述神经网络模型分析所述归一化处理后的第一相关数据、第二相关数据以及生产需求，预测出所需的加热温度、保温时间以及冷却速率，将所述加热温度、所述保温时间以及所述冷却速率作为相关生产参数；将所述相关生产参数的所述加热温度所需的控制数据、所述保温时间所需的控制数据以及所述冷却速率所需的控制数据进行结合，得到控制参数；将所述加热温度作为目标加热温度，将所述保温时间作为目标保温时间，将所述冷却速率作为目标冷却速率；根据所述控制参数、所述目标加热温度、所述目标保温时间以及所述目标冷却速率生成生产计划草案；将所述生产计划草案的所述控制参数输入预设的模拟仿真模块，预测出预测加热温度、预测保温时间以及预测冷却速率；将所述预测加热温度与所述生产计划草案的所述目标加热温度比对，得到温度误差参数；将所述预测保温时间与所述生产计划草案的所述目标保温时间对比，得到时间误差参数；将所述预测冷却速率与所述生产计划草案的所述目标冷却速率对比，得到速率误差参数；根据所述温度误差参数、所述时间误差参数以及所述速率误差参数对所述控制参数进行补偿，得到生产处理炉的生产计划。

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