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消防巡检机器人巡视控制方法及系统 

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申请/专利权人:杭州普鹤科技有限公司

摘要:本发明公开了一种消防巡检机器人巡视控制方法及系统,采用嵌入式技术实现数据处理、收发和电机控制等功能,保证系统的高效运行,利用多种图像传感器,如可见光、近红外和远红外热成像相机,提高检测的准确性和可靠性,利用人工智能算法分析图像信息,快速准确地识别和定位隐患点,通过调整喷水角度,确保灭火介质能够精确到达隐患区域,通过多机协同工作,共同处理安全隐患,提高应急响应速度。

主权项:1.一种消防巡检机器人巡视控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:启动与初始化,设备启动,进行自检,使设备正常工作,并初始化各项传感器和检测设备;步骤S2:导航与定位,通过导航传感器进行环境感知,并构建地图模型,通过定位模块确定自身位置,规划巡检路线;步骤S3:融合检测,启动红外热成像检测和AI可见光视觉检测,对图像进行智能分析,识别潜在的安全隐患,通过激光雷达和气体检测传感器进行有毒气体探测,并实时更新环境地图,根据气体分布调整巡检策略;步骤S4:多信息融合目标快速定位,利用传感器收集巡检环境的各项数据,快速定位危险源的位置,确定危险源的具体坐标,并记录环境数据和危险源坐标数据;步骤S5:巡检机器人移动至危险源位置,启动报警,通过喷水角度补偿技术将液体介质喷射至危险源位置;步骤S6:将环境数据、图像数据和危险源坐标数据回传至软件控制平台并记录;步骤S7:将环境数据、图像数据和危险源坐标数据形成数据集,建立神经网络模型,并通过数据集对神经网络模型进行训练,直至验证通过,并根据神经网络模型对巡检环境进行预测。

全文数据:

权利要求:

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