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申请/专利权人：清华四川能源互联网研究院;清华大学
摘要：本发明涉及柔性直流牵引供电技术领域，具体涉及牵引供电系统负荷场景削减方法，所述方法包括：获取考虑功率不确定性和发车间隔不确定性的牵引负荷场景预测数据；基于潮流分析将牵引负荷场景预测数据的列车功率映射至牵引所，得到二次牵引负荷场景预测数据；根据预设负荷场景规模，基于聚类算法对二次牵引负荷场景预测数据进行削减；从削减后的二次牵引负荷场景预测数据中筛选出极端场景和典型场景。其目的在于，解决考虑不确定性的牵引负荷场景预测数据规模较大的技术问题，对考虑不确定性的牵引负荷场景预测进行削减并保障削减后的负荷场景预测数据有效还原削减前牵引负荷场景预测数据的特征。
主权项：1.牵引供电系统负荷场景削减方法，其特征在于，所述方法包括：获取考虑功率不确定性和发车间隔不确定性的牵引负荷场景预测数据；基于潮流分析将牵引负荷场景预测数据的列车功率映射至牵引所，得到二次牵引负荷场景预测数据；根据预设负荷场景规模，基于聚类算法对二次牵引负荷场景预测数据进行削减；从削减后的二次牵引负荷场景预测数据中筛选出极端场景和典型场景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华四川能源互联网研究院 清华大学 牵引供电系统负荷场景削减方法
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