龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明涉及商品推荐技术领域，提供一种云端协同场景下基于元学习的商品推荐方法及系统，方法包括以下步骤：一、用户发布需购买商品的推荐需求；二、基于用户相似聚类的数据增强：首先利用聚类方法在云端粗粒度的寻找相似用户，之后在终端进行细粒度的数据筛选，选择出合适的数据进行数据增强；三、基于元学习的个性化模型训练：首先在云端进行元模型的训练，再在终端在元模型的基础上进行用户个性化模型的训练；四、基于训练好的用户个性化模型对用户进行个性化商品推荐。本发明能够发挥云端和终端各自的优势，协同合作，能较佳地为用户提供个性化的商品推荐。
主权项：1.一种云端协同场景下基于元学习的商品推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：一、用户发布需购买商品的推荐需求；二、基于用户相似聚类的数据增强：首先利用聚类方法在云端粗粒度的寻找相似用户，之后在终端进行细粒度的数据筛选，选择出合适的数据进行数据增强；三、基于元学习的个性化模型训练：首先在云端进行元模型的训练，再在终端在元模型的基础上进行用户个性化模型的训练；四、基于训练好的用户个性化模型对用户进行个性化商品推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种云端协同场景下基于元学习的商品推荐方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号