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一种飞机供电系统智能化集成设计系统及方法 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明公开一种飞机供电系统智能化集成设计系统及方法,在多学科建模模块中建立不同部件模型;在代理建模模块中设定设计参数变化区间,可以获得多学科模型的数据样本,可以分析设计参数在其变化区间内对设计目标的影响程度,提取多学科模型的关键参数,使用机器学习算法建立多学科模型的近似模型,满足系统集成设计精度和速度的需要;在网络拓扑优化设计模块中输入系统已知的电源、汇流条和负载信息,添加和删除供电系统网络拓扑应满足的约束条件,并自动生成网络拓扑可行解;在容量优化配置模块中输入系统功率需求,根据对工作状态进行能量优化规划的结果,优化配置系统各部件容量,实现高效率、低成本的飞机供电系统智能化集成设计。

主权项:1.一种飞机供电系统智能化集成设计系统,其特征在于,包括:多学科建模模块,针对飞机供电系统不同部件内部参数的多物理耦合关系建立飞机供电系统发电机、燃料电池、蓄电池、变换器、开关、电缆各部件的多学科模型,并设定各部件多学科模型的参数;代理建模模块,采用试验设计方法生成多学科模型的数据样本,采用数据挖掘方法分析和提取多学科模型的关键特征参数,采用机器学习算法对数据样本进行训练,建立各部件的近似模型;网络拓扑优化设计模块,根据已知的设计条件建立飞机供电系统网络拓扑模型,并根据各部件的近似模型建立系统网络拓扑设计目标和约束条件,使用多目标优化算法求解获得满足设计要求的最优网络拓扑方案;容量优化配置模块,根据系统最优网络拓扑方案生成系统可能存在的工作状态集合,在此基础上建立每个工作状态下系统能量调度模型,借助多目标优化算法对系统进行能量优化调度的计算求解,对不同工作状态下系统能量调度方案进行综合,获得对应网络拓扑满足不同工作状态工作需求的容量配置方案并建立以部件容量、节点电压为输入的容量配置模型,借助多目标优化算法对网络拓扑、部件容量、节点电压进行优化,获得性能最佳的系统容量配置方案。

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权利要求:

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