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一种基于AI赋能的学校食堂管理系统 

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申请/专利权人:成都麦赛科技有限公司

摘要:本发明提供一种基于AI赋能的学校食堂管理系统,涉及数据处理领域,包括:区域分析模块,用于获取食堂的加工区域的历史人员活动信息,确定行为监测子区域,还用于获取食堂的加工区域和储藏区域的物品摆放信息,确定入侵检测子区域;图像采集模块,包括多个图像采集装置,其位置基于行为监测子区域和入侵检测子区域确定;环境感知模块,用于获取食堂的加工区域和储藏区域的环境信息;图像采集模块还用于基于环境信息,控制多个图像采集装置中的至少一个获取视频;AI识别模块,用于基于视频,进行违规行为监测或入侵检测;视频存储模块,用于对图像采集装置采集的视频进行加密处理并存储,具有提高学校食堂管理的智能化水平的优点。

主权项:1.一种基于AI赋能的学校食堂管理系统,其特征在于,包括:区域分析模块,用于获取食堂的加工区域的历史人员活动信息,基于所述食堂的加工区域的历史人员活动信息,确定行为监测子区域,还用于获取食堂的加工区域和储藏区域的物品摆放信息,基于所述食堂的加工区域和储藏区域的物品摆放信息,确定入侵检测子区域;图像采集模块,包括多个图像采集装置,其中,所述多个图像采集装置的位置基于所述行为监测子区域和所述入侵检测子区域确定;环境感知模块,用于获取所述食堂的加工区域和储藏区域的环境信息;所述图像采集模块还用于基于所述食堂的加工区域和储藏区域的环境信息,控制所述多个图像采集装置中的至少一个获取视频;AI识别模块,用于基于所述图像采集装置获取的视频,进行违规行为监测或入侵检测;视频存储模块,用于对所述图像采集装置采集的视频进行加密处理,并将加密处理后的视频进行存储;所述区域分析模块获取食堂的加工区域的历史人员活动信息,包括:在所述食堂的加工区域设置多组人体感应装置;通过所述多组人体感应装置在多个测试时间段内获取所述历史人员活动信息;区域分析模块基于食堂的加工区域的历史人员活动信息,确定行为监测子区域,包括:对于每组人体感应装置,基于人体感应装置在多个测试时间段内获取的历史人员活动信息,确定人体感应装置对应的人员活跃度参数;基于每组人体感应装置对应的人员活跃度参数,从多组人体感应装置中确定目标人体感应装置;基于每组目标人体感应装置的位置信息和人员活跃度参数,对目标人体感应装置进行聚类,确定行为监测子区域;基于以下公式计算人体感应装置对应的人员活跃度参数:其中,为第i个人体感应装置对应的人员活跃度参数,为第i个人体感应装置在第n个测试时间段检测到人体的时间长度,为第n个测试时间段的时间长度,为测试时间段的总数;将人员活跃度参数大于预设人员活跃度参数阈值的人体感应装置作为目标人体感应装置;基于以下流程对目标人体感应装置进行聚类,确定行为监测子区域:S11、随机选取K个目标人体感应装置作为K个初始的聚类中心,执行S12;S12、对于每个目标人体感应装置,基于目标人体感应装置的位置信息和每个聚类中心对应的位置信息,计算目标人体感应装置与每个聚类中心之间的距离,将距离小于预设距离阈值的聚类中心作为候选聚类中心,计算目标人体感应装置的人员活跃度参数与每个候选聚类中心对应的人员活跃度参数之间的人员活跃度参数差值,将目标人体感应装置分配至人员活跃度参数差值最小的候选聚类中心,执行S13;S13、判断聚类次数是否达到最大聚类次数,若否,执行S14,若是,完成聚类,执行S17;S14、对于每个簇,计算该簇包括的目标人体感应装置的数量,取消包括的目标人体感应装置的数量小于预设数量阈值的簇的聚类中心,执行S15;S15、对于每个簇,计算该簇对应的人员活跃度离散参数,从人员活跃度离散参数大于预设人员活跃度离散参数阈值的簇中确定与该簇的聚类中心之间的人员活跃度参数差值最大的目标人体感应装置作为新增的聚类中心,执行S16;S16、判断更新前的聚类中心与更新后的聚类中心是否一致,若否,执行S12,若是,完成聚类,执行S17;S17、对于每个簇,基于该簇包括的目标人体感应装置的感应区域确定该簇对应的行为监测子区域;所述环境感知模块获取所述食堂的加工区域和储藏区域的环境信息,包括:在所述食堂的加工区域和储藏区域,设置至少一组光线感应设备;在所述食堂的加工区域和储藏区域,设置至少一组声音感应设备;在所述食堂的加工区域和储藏区域,设置至少一组振动感应设备;所述图像采集模块基于所述食堂的加工区域和储藏区域的环境信息,控制所述多个图像采集装置中的至少一个获取视频,包括:在加工时间段,控制所述行为监测子区域对应的图像采集装置获取视频;在非加工时间段,基于所述至少一组光线感应设备在第一监测周期采集的环境光线数据和至少一组声音感应设备在第一监测周期采集的环境声音数据,确定入侵风险参数,当所述入侵风险参数大于预设入侵风险参数阈值时,基于至少一组声音感应设备在第二监测周期采集的环境声音数据和所述至少一组振动感应设备在第二监测周期采集的环境振动数据,计算入侵发生判定参数,当所述入侵发生判定参数大于预设入侵发生判定参数阈值时,从所述多个图像采集装置中确定目标图像采集装置和每个所述目标图像采集装置对应的图像采集角度,控制所述目标图像采集装置基于所述目标图像采集装置对应的图像采集角度获取视频。

全文数据:

权利要求:

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